貿易雜誌標準字
NO.385 JUL.2023
貿易知識庫標準字 1-2
385期・永續脈動

人類應對氣候變遷  AI幫大忙

人工智慧助攻  加速實現淨零碳排目標

◎撰文/陳玉鳳 圖片提供/Shutterstock
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全球已有逾127個國家宣示在2050年實現碳中和目標,在未來30年,這將促成相關產業鏈及新商業模式的發展,尤其是應用AI助力淨零碳排,無疑將成為顯學。AI可快速分析大量資料並進行機器學習,從而導出最佳決策,加速企業達到淨零碳排目標。

第27屆聯合國氣候變遷大會(COP27)去年在埃及盛大舉行,喚起更多國家加入宣示2050年達成淨零碳排的行列。

根據統計,截至2022年10月,全球有137個國家承諾淨零排放,占全球溫室氣體排放量85.8%。其中,預計於2050年達成者有127國。

各國政府宣示以更積極態度抑制碳排,減緩氣候變遷對人類造成危害。在此過程中,人工智慧(AI)的運用,成為各國承諾不跳票的助力之一。國際能源署(IEA)在2022年《賦能城市實現淨零碳排》報告中,特別提及來自40個國家、100座城市的實例,從智慧路燈到電動車充電站,皆運用AI釋放城市減碳潛能。

第27屆聯合國氣候變遷大會後喚起更多國家加入宣示2050年達成淨零碳排的行列。

借助AI力量  創新各行各業的減碳技術

對企業而言,在全球永續浪潮席捲下,急需進行綠色轉型以應對挑戰,AI可幫上大忙。例如,工研院已透過AI科技協助鋼鐵、水泥、貨物運輸等碳排大戶,打造創新減碳技術,其中工研院開發「智慧減碳排程系統」技術,以數據化、平台化助各產業排定減碳目標。

以航運運輸業為例,根據國際海事組織統計,全球90%貿易為海上運輸,航運占全球碳排放量近2%∼3%,且目前世界約50%以上船舶皆超過10年。因應愈來愈嚴格的碳排要求標準,智慧減碳排程系統運用數學模型最佳化手法,結合網站產出排船配單結果,提供船隊航行航線順序、各航次航行時間、港序、換線、裝貨量、如何轉接貨等船舶規劃決策,有效減少碳排放量。

工研院表示,智慧減碳排程系統的成功應用,不僅能協助航運運輸產業,還可延伸至射出成型傳統產業、鋼鐵產業等多元產業。

在能源領域,AI可預測和調節能源需求,即時管理再生能源,並協助調度儲能設施,AI還可提高能源設備的維護效率,進一步降低運營成本和碳排放。在建築領域,AI能協助設計更節能的建築物,透過優化建築結構、材料和能源管理系統,減少能源消耗和碳排。

此外在農業領域,AI對農田進行精確管理,根據土壤和氣候條件調整灌溉和施肥計劃,進而節省水資源和減少化肥使用。此外AI技術還可協助監測和預測病蟲害,及時採取防治措施,降低農業碳排放。

在商業發展研究院日前舉辦的「企業ESG轉型關鍵新思維─AI淨零管理趨勢論壇」中,商研院副院長張皇珍也提到,AI和區塊鏈是驅動經濟重要科技動力。隨著碳管理範疇擴大到整個供應鏈,可溯源和透明度成為產品和服務碳排放資訊信息的信任基礎。藉由導入數位化管理平台,企業可準確掌握各環節的碳排放數據。

以生產平埔黑豬為主的春發成牧場,李榮春創辦人指出,循環經濟商業模式可透過數據監控、系統監控、共享、修復翻新再製造等方式達資源再生,形成循環生產價值較高的產品,並與大數據設備感測器模組整合於遠端控制平台。

運用數據科學  檢視生命週期的環境影響

在此論壇中, 德國Fraunhofer IBP顧問DanielWehner建議企業有效運用數據科學平台, 將產品的生命週期評估(Li fe-cyc leassessment,LCA)轉換為綠色永續數據。生命週期評估,是指計算一件產品或服務,由生產、組裝、運輸、銷售、使用、維修到拋棄或回收的整個生命週期中所產生的環境影響。只要將產品生命週期的流程、生產要素等資料,輸入相關平台及模型,就可得出環境影響的數據。

環境影響的數據會透過不同指標呈現, 例如全球暖化潛勢(Global warmingpotential,GWP)、水汙染、優養化、臭氧破壞及人體毒性等。只要充分掌握生產、使用及拋棄的數據,企業就可利用LCA的技術,比較不同產品的環境影響,這有助企業以更有效率的方式符合國際淨零碳排標準。

顯示器大廠友達的子公司友達宇沛開發的「GPARS物質管理平台」,能利用AI技術協助檢視產品生命週期各階段對環境的影響,改善研發創新與製造流程。在初始材料使用階段,產品導入時可針對製程原物料化學成分與資料庫國際法規進行比對,篩選符合法規的無毒材料。廢棄階段亦可根據產品材料成分決定最適回收處置作業,以達資源循環利用。

針對生產製造過程中的碳排管理,友達宇沛的「CEM碳管理平台」則提供一站式服務,包含符合台灣與國際標準的溫室氣體盤查工具、管理流程與報表,可有效協助組織內部進行碳排放監控與持續改善,不僅能提高碳盤查的效率達80%,幫助企業計算內部的碳成本,並提供碳排熱點分析,以協助企業達成低碳轉型與淨零碳排的目標。

從智慧路燈到電動車充電站,人工智慧(AI)的運用成為各國淨零碳排的助力之一。

AI模型+虛擬助理  降低淨零轉型門檻

隨著我國政府宣布2050年淨零排放目標,以及金管會訂定上市櫃公司溫室氣體盤查資訊揭露時程,國內企業勢必加快低碳轉型,此類需求催生不少相關AI工具及平台。AI行銷科技公司iKala與台灣企業東訊共同推出「CRm減碳管理平台」,除協助製造業外,後續並將協助零售電商與金融服務等企業加速淨零轉型。

iKala擅長數據分析、機器學習、雲端基礎設施等技術,並具有AI預測能力。東訊,做為東元(TECO)電機企業集團的子公司,主要研發網路通訊產品、商用通訊產品、無線通訊設備等。這次合作主要結合雙方的優勢,共同打造具備分析、預測功能的減碳管理平台,降低企業實踐低碳、淨零轉型的門檻。

此平台具備溫室氣體盤查、設備健康管理、設備效率管理、用電管理等四大功能模組。平台預設客製化模組,能夠彈性因應企業營運流程需求做相應調整。無論企業選擇軟體即服務(Software as aService,SaaS)或就地部署(On-premise)的方式導入平台,團隊都可提供相應服務,並透過iKala的AI模型進行碳排預測,企業可據此進一步採取減碳行動。

此外,AI虛擬助理技術,也被視為在低碳經營方面具有不小潛力。工研院指出,AI虛擬助理的語意理解準確率高達85%,搭配智慧流程自動化(Intelligent Robotic ProcessAutomation,IRPA)與行業知識圖譜技術,AI虛擬助理可協助真人客服,完成服務諮詢、商品導購,並透過蒐集客戶互動歷程系統紀錄,計算服務電力使用與碳係數,產出客戶服務碳足跡報告。

虛擬助理技術的導入,將能降低企業人力成本,解決企業流程斷點,強化整體數位功能,促成企業的低碳運作。

AI賦能  對抗氣候變遷更有希望

「淨零減碳」是未來30年最重要的事,善用AI賦能,將有效協助企業邁向目標。例如運用AI、軟體與通訊技術來發展全新工作型態或作業模式,如遠距工作、遠距會議、e政府、電子商務、智慧金融、遠距診療、數位學習等,皆有助達到減碳與效率提升的目的。

國際上許多知名資通訊企業,包括法國Orange、日本 NTT Docomo、德國電信DT、谷歌等領導企業已設定自身零碳目標,並利用 AI、5G 等技術提升能源效率,降低碳排放。

根據全球永續賦能倡議組織(GeSI)報告,2030年透過數位賦能所帶來的節能減碳效益,將可協助全球節省121億噸的CO₂排放,相當於資通訊產業自身排放的9.7倍。全球移動通信協會(GSMA)亦指出,透過AI、通信應用和智慧裝置引起的行為改變,所帶來的總賦能效應,可有效協助全球節省CO₂排放達21.4億噸,亦相當於全球通訊產業碳排放的9.7倍。

整體而言,AI技術在推動全球淨零排放和綠色永續發展方面,極具潛力及價值。隨著科技不斷進步,預期可看到更多創新的AI應用,為應對氣候變化挑戰帶來更多希望。

國際上許多知名資通訊企業如法國Orange,以AI、5G 等技術提升能源效率。
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