總論篇國際貿易未來形勢貿易新視角 AI開拓發展契機

AI將翻轉產業鏈運作模式，其中智慧化製造、物流、運輸帶來的精準度、效率提升，也將對未來貿易版圖帶來變革。

面對複雜多變的貿易形勢， 世界貿易組織（World Trade Organization, WTO）每年都會選擇一個特定主題，發布年度貿易報告，同時也成為世界貿易未來發展的重要指標。2018年，WTO發表的報告主題為「數位科技如何改變全球商務」，報告中提及，數位科技將為世界經濟貿易帶來機遇和挑戰，改變跨境交易模式，衝擊人們對國際貿易的傳統認知。面對數位貿易時代，各國須做好軟硬體基礎設施建設、人力資本投資、貿易政策措施、國內規範框架、智慧財產權保護等工作。

於2020年8月底提前卸任的WTO總幹事阿澤維多（Roberto Azevedo）在當時這篇報告中指出，科技塑造貿易方式，形成結構性的變化，重塑我們眼前的經濟，其中又以物聯網（Internet of Things, IoT）、人工智慧（Artificial Intelligence, AI）、3D列印（3D Printing）和區塊鏈（Blockchain）等科技，對國際貿易的影響最為深遠。

甫卸任的WTO總幹事阿澤維多公開表示，科技將對貿易方式形成結構性的變化，對國際貿易影響深遠。

協助優化流程促進效率

以運輸和存儲成本為例，由於這些成本通常占整體貿易成本的比重偏高，若能透過數位科技減少運輸時間、提高物流效率，不僅可直接降低運輸和存儲成本，還可消除交貨時間不確定性帶來的隱含成本。

WTO報告指出，利用人工智慧和機器人技術，企業可透過優化路線規劃實現自動駕駛，以貨物跟蹤系統降低物流成本，並使用自動搬運機器人優化存儲和庫存效率，配合3D列印更可減少運輸需求和物流服務。

人工智慧若結合區塊鏈，還可大幅降低企業在海關和物流方面所花費的時間，結合兩大技術，人工智慧可快速、精準地掌握以區塊鏈為基礎建立的信任機制，最適合用在運輸「時限急迫」的貨物，如與企業或產業跨越多國進行各種生產作業的全球價值鏈（GVC）產品或容易腐爛的產品。

事實上，英國財政部、國際貿易部與行業機構Innovate Finance於2019年聯合釋出的UK FinTech State of the Nation報告中，引用資誠聯合會計師事務所（PwC）對超過250種可能影響企業及商業環境的創新技術進行分析，歸納出未來3至5年最具影響力的基本科技中，人工智慧就名列其中。

PwC認為，人工智慧就是能執行需要人類智慧相關工作的電腦科學，如視覺認知、語音辨識、決策能力、解決問題、規劃學習和語言翻譯等。應用範圍涵蓋個人理財規劃、貿易系統、即時詐欺風險管理、自動化虛擬助理、貸款及保險擔保、消費者服務和資料數據分析等，尤其是在數據分析方面，人工智慧對貿易的影響更深遠。

AI加速分析貿易數據

事實上，「貿易數據化」正是數位科技在貿易上最明顯的改變，許多貿易行為早已不需在現場直接進行交易，舉凡物流、倉儲、業務、稅務等，都以數位資料傳遞、留存，每一步驟都會產生大量數據，透過人工智慧技術讓電腦獲取這些數據並從中學習，使其能以明確預測、有所憑據的方式分析數據，進而改善貿易流程，產品及產業鏈上下游的流通內容及產業資本所產生的數據，也都是貿易決策的重要依據。

尤其是跨國貿易，涉及各國不同主權、利益、法律及文化。雖然許多貿易行為已從實體紙本轉變成虛擬數位內容，但數位化只能解決資訊傳輸問題，無法解決被傳輸的資訊內容與格式是否符合各國規範的問題。隨著貿易規則增加，如果要確保貿易是否符合規範，不但耗費時間，若單靠人為來理解法律，也需大量人力、物力，更會有主觀性選擇的問題，於此同時，「人工智慧」成為最佳良方。

中華經濟研究院台灣WTO中心分析師李宜靜指出，對企業而言，國際貿易最大挑戰之一，是必須符合法律規範。因企業須明白交易對象是誰，並避免顧客、供應商或商業合作夥伴違反貿易規則，現今雖已有相關應用程式可協助企業符合規範，但經常需人工審查以避免失誤，若能利用人工智慧的深度學習，來改善協助符合規範的應用程式，可節省額外人力。

貿易融資也是相當值得關注的方向，李宜靜指出，約80%從事國際貿易的企業，會向銀行借貸融資，但銀行是否核發貸款有諸多考量，許多銀行的傳統貸款流程，往往需多位資深人員進行審查，耗費大量融資成本及時間，目前已有部分金融機構利用人工智慧平台進行授信風險評估，協助簡化審查大量全球貿易交易資料，減少對人工作業流程的高度依賴。

「科技」為貿易戰關鍵角色

阿澤維多指出，回溯貿易發展的歷史，從1996年至2014年間，全球貿易成本已下滑15%，數位科技再進一步降低貿易成本並顯著促進貿易，將扮演更重要的角色。因為人工智慧和物聯網有大量的潛在應用，將為貿易商帶來顯著效率，例如AI能幫助貿易商追蹤供應鏈中的產品並優化路線規劃，可有效降低貿易成本，而這點對資金有限的小型企業和發展中國家之企業尤其有利。

目前，AI優化路線規劃的應用已應用於物流配送上。2018年，日本郵政進行了以AI應用實驗，找出最佳物流調度。經5至6個月測試，原先以人力判斷須派52輛貨車可減少至48輛，貨物裝載率提升12%，而這個最佳方案，只需要作業人員1秒輸入條件即可獲得。

WTO報告指出，以AI優化貨物跟蹤系統，並結合自動搬運機器人等倉庫管理系統，將能提供更多時限急迫貨物的運輸服務。

WTO報告預估，2016年至2030年間，全球貿易每年將平均成長2個百分點，相當於15年中，全球貿易增加31%至34%。WTO指出，貿易結構將會因數位科技產生變化，科技在全球貿易中的服務比例，將從2016年的21%成長到2030年的25%。若以此發展，發展中國家到了2030年，數位科技應用於全球貿易的比例，可能會從目前的46%成長到57%。WTO也指出，若這些發展中國家無法跟上科技發展，他們在全球貿易中所占比例就只會維持在51%左右。

當前，全球貿易正面臨挑戰，美中貿易戰引發的緊張局勢仍未見好轉，兩國也正積極發展人工智慧，若人工智慧被應用於貿易戰術中，局勢可能將持續升級，進而對經濟產生重大影響。對此，各方都須針對人工智慧導致的貿易結構變化，進一步深入探討，一旦因誤解人工智慧而扼殺全球貿易發展，將帶來更大致命傷。當前世界正進入全新的經濟時代，須具備新思維，才能做出正確的選擇。