發展篇掌握發展趨勢 打造貿易動能優化流程 聚焦AI四大發展
人工智慧若能確切落實於國際貿易上，將能精準整合各方資訊，加速物流、人流的跨境流通。有些人或許會疑惑，國際貿易的未來發展為何仰賴AI？
從一份研究即可得知。多年前， IBM與丹麥大型船運商快桅（Maersk）的測試結果顯示，一箱裝滿鮮花的貨櫃從肯亞運送至荷蘭，需要的通訊文件就將近200封，與此相關的行政處理費用更高達總運輸成本20%。跨境貿易往往須多方參與，僅「傳遞文件」就相當耗時又費力。
國際貿易流程複雜，除了企業端須建立關鍵決策、順暢的貨物進出、成本控管等營運眉角外，國際面上則要符合各國進出口法規條件審核、運輸規範等，往往需要專業人員在每一環節進行審核，週期耗時，且其中仍存在失誤風險。此時，人工智慧能協助數據分析，提高處理效率之餘，降低成本和風險，拓展出國際貿易新模式。
當各界紛紛將人工智慧導入貿易運用時，不論融資、關稅、談判及排除障礙等，政府及企業對人工智慧的掌握程度，都成為展現貿易實力的象徵之一。本文將談論四大AI優化國際貿易的面向，及目前AI應用於貿易的發展趨勢。
文件審查》縮短人工文件審查時間、流程
人工智慧對跨境貿易的實務影響非常廣泛。中華經濟研究院台灣WTO中心分析師李宜靜指出，人工智慧對國際貿易的影響，包括實現更主動的供應鏈、更省時的應用軟體、制定智慧化契約及增加貿易融資管道等，最終目標則是「簡化巨量人工審查流程」、「縮短交易審查時間」，同時確保合規性。
目前，貿易方面針對文件審查上的科技應用，仍著重在區塊鏈發展，如美銀美林（Bank of America Merrill Lynch）、匯豐銀行（HSBC）與新加坡資通訊發展管理局（現改制為：資通訊媒體發展管理局），便以IBM開發的區塊鏈軟體，驗證區塊鏈的信用狀應用。實驗先針對特定組織團體開放測試，向出口商、進口商及與其相對應銀行共享資訊，從中驗證信用狀的交易情形。接著研究團隊藉由區塊鏈的「智能合約」，簡化信用狀的驗證程序，最後以高安全性和低失誤率，傳輸完成跨境交易。過程中，進、出口商與銀行能隨時取得數據。
一旦未來人工智慧技術更佳成熟，就可優化區塊鏈的存儲需求，甚至將智能合約的演算能力提升，讓一份合約可再自行推演、發展，是目前人工智慧與區塊鏈結合的趨勢之一。
海關監管》辨識技術提升貨物稽核流程
AI在跨境貿易的實際應用上，目前最常見的就是利用AI辨識技術機械設備，提升海關監管服務的效率。如中國大陸中科曙光企業，在2018年協助廣州設置智慧海關，利用AI針對數據比對分析，有效管控貨物的虛偽及欺瞞報關風險，讓一直維持良好信用的企業，在現場稽核查驗的次數減少約50%。
加拿大貿易管理軟體公司（3CE Technologies, Inc）利用AI技術開發出自動化處理國際商品統一分類代碼（HS Code）分類和驗證系統，透過自然語言處理和資訊檢索等技術，讀取和理解日常商品描述並進行推理分類。國際商品統一分類代碼（HS Code），是對各種產品出入境應徵或應退關稅稅率量化管理的統一標準，貿易商必須以HS代碼報關、支付關稅。過去商品分類通常由專家進行判定，透過AI系統的協助，可大幅提升報關程序。於世界海關組織的分類競賽結果中，此系統的正確率高達93%，政府部門專家平均準確度達77%，私部門專家則為68%，AI確實能在此環節發揮比人力更大的效能。
成都海關則採用一種新型雙能X光透視的物質識別方法，可讀取行李物品斷層圖像，解決物品重疊問題，物質辨識更精確，並透過不斷學習，對圖像進行自動識別，初步判斷物品種類，也發展對重點監管物品的預警等功能；長沙海關則將智慧審圖技術部署在海關查驗設備、物流分檢線中，不但有自動掃描、分析判研、攔截報警等功能，而且還能全天24小時作業，縮短企業物流時間、降低庫存壓力及資金成本。2019年上半年長沙海關智慧審圖的商品辨識率就高達99.1%，貨品進出口通關效率提升30%以上。
反觀台灣海關在導入AI技術的部分還有進步空間。中華經濟研究院WTO及RTA中心在2019年底出版的《科技發展對全球貿易結構之影響及對我經貿政策之意涵》報告指出，由於技術尚未成熟，海關目前尚未於關務程序導入AI技術，但關務署相當認同新興科技有助於進一步改善關務程序，未來可能評估將AI技術應用於進出口貨物稅則方面，以利貨物審查。
人流順暢》加速商務旅客流動
而在貿易人流的移動方面，各國機場也積極導入人工智慧辨識與聊天機器功能，處理航班、檢驗通關等人工程序，藉此能大幅提升國際貿易人流的順暢度。中華經濟研究院WTO及RTA中心指出，全球目前已有42%機場，計劃採用AI驅動的聊天機器人服務旅客。美國亞特蘭大機場更已於登機報到、安檢及登機過程，採用臉部辨識等生物識別技術，以減少人工干預，進而提升辨識的準確性和效率。
杜拜機場也已於2018年10月啟動智慧走廊專案，試驗場域設置在杜拜國際機場3號航站。旅行者不需經過漫長等候人工檢驗通關，控制中心電腦可在旅客經過走廊時，透過人臉辨識技術取得資料，辨別是否允許該名旅客入境，通關、入境都無需使用任何證件，能完成快捷地在機場護照控制區內行走自如。
透過AI機器人的協助，能讓機場運作更加順暢，提升商務人員流動。優化物流》港口全面自動化
隨著全球化浪潮興起，商品製造過程的分工相當精細，生產地往往分散各處，也讓供應鏈變得更零碎，增加預測客戶行為和貨物流動的困難度。
然而只要訂單、倉庫裝箱單等貿易單據內容事先做好數位化，即可透過AI技術分析及預測，不管是供應鏈可能因意外出現的臨時狀況，或用來預測客戶行為來調節存貨，AI都可幫助決策者根據速度及成本，計算出最佳路線，提高企業即時製造和交貨的準確性，讓供應鏈管理更靈活彈性。
此外，應用AI的機器人技術可提高產品包裝和庫存檢查的效率。企業可透過AI工具管理複雜且分散的生產、減少難以避免的意外。世界貿易報告指出，物聯網和AI技術所延伸的應用，可改善貿易流程效率，讓企業能追蹤供應鏈產品並優化運輸路線的規劃，以降低物流成本。而區塊鏈和AI技術的搭配應用，則大幅節省企業於海關和物流等貿易環節所耗費的時間，尤其有利於追蹤和運輸有時間急迫性的貨品。中華經濟研究院WTO及RTA中心指出，全球各地貨櫃港口碼頭有97%沒有自動化，完全自動化比例約占1%，半自動化約占2%，換句話說，應用於後端自動化服務的AI技術，將會有很大的發揮空間。
《中國港口》雜誌在探討智慧港口應用的藍皮書《AI賦能全域化智慧港口》中指出，現在無法做大量基礎建設改造的碼頭，可利用AI進行局部升級，如利用AI視覺辨識來實現貨櫃全流程識別、利用AI自動駕駛進行貨櫃水平運輸、利用AI智慧裝卸進行場橋／岸橋垂直運輸等，都是可優化的方向。目前包括中國大陸廈門港、新加坡及臺灣港務公司統轄的基隆、台中、高雄及花蓮4個港務公司，都已著手開發使用AI和大數據，來改善港埠作業安全與效率。
導入AI需注意事項
雖然AI技術目前在貿易實務方面的應用仍在前導階段，整體影響還不明顯。然而，企業要導入AI，須了解必要的投資，建立支持數位的資產和能力。
首先，在導入AI系統前，應先整理出有用數據。許多企業其實都擁有大量數據，但皆屬尚未分析、歸類的資訊，若不能先了解哪些資訊可用，企業即便導入AI，也無用武之地；其次就是要注意AI技術相關軟體是否合乎法律規範。在美中貿易戰引發的氛圍下，美中兩國可能針對雙方AI技術軟體進行保護措施，企業隨時都可能碰到違反貿易限制的新規定，AI技術相關軟體是否合乎法律規範，勢必成為關注的焦點。
但最重要的仍是「AI人才培育」，AI技術的研發、落地與推廣，都離不開各領域人才的通力合作。但由於AI人才養成需一定時間的歷練，加上台灣缺少需AI人才的產業，即使政府自2017年起推動「數位國家‧創新經濟發展方案（2017至2025年）」（DIGI+方案），做為引領數位發展施政藍圖，目前AI人才培育上仍是亟需加速的區塊。
人才培育是AI發展最重要的一環，行政院科技會報辦公室統整經濟部與教育部資源辦理高中職生AI扎根系列活動，提升下一世代的AI競爭力。整體而言，AI雖然有重新形塑貿易發展的能力，但仍在發展階段，且對營運多年的貿易商而言，營運方式與流程也需從數據庫建立開始，循序漸進地銜接。然而，AI時代勢必會來臨，企業須採取明確行動，也應確保人力具完善技能，與機器人協作，不論政府或企業，都應更積極解決可能衍生的法律問題，才能加速投入相關人才和投資，建立AI生態圈，應戰國際貿易競爭。