395期・數位轉型

科技浪潮席捲產業！

啟動外貿智慧新未來
AI在台灣貿易革命性的應用

◎撰文／何楷平　圖片來源／Shutterstock、許君宇

全球正逢貿易科技的浪尖上，生成式AI也將掀起外貿新變革。業者如何找對方向、建立正確觀念，善用AI科技應用工具，尋求資源、找到捷徑，提升貿易企業實戰力，共同參與AI產業化的新里程？

觀念篇》人工智慧再進化學會「對AI下提示」

「對科技外行的人，將會逐漸被淘汰，不論身處哪個產業，對科技概念的基本認知程度，都會是致勝的關鍵。」知識力專家社群創辦人、台灣大學電機工程學系博士曲建仲認為，「在人工智慧的時代，對科技一定要有20％的了解，才能跨過自學門檻。」

「很多人把AI比喻成人類大腦，說AI和人類一樣『有意識』，其實是不對的。」曲建仲解釋，AI是一種資料分析技術，沒有意識、也不會自主思考，而是透過「訓練學習」和「推論預測」兩階段，達成決策分析的統計方法。

AI透過「獲取數據」、「分析數據」、「建立模型」3個步驟來學習。以「雨天出現彩虹」舉例，人類看見彩虹（獲取數據），發現彩虹在特定溫度與濕度下出現（分析數據），找出彩虹出現的規則（建立模型）。而AI也是如此，透過獲取大量數據進行分析，進而找出規則，建立模型（Model）；有了模型後，將新收集的數據輸入模型，就能推論預測。

以「ChatGPT」為例，為什麼可以和人類對話？不是因為它會思考，而是因為ChatGPT是一個「預先訓練變換」的自迴歸語言模型，透過深度學習再生成人類聽得懂的自然語言。

當人類著手將文字輸入到ChatGPT裡，這樣的動作就是「下提示」（Prompt），此時，電腦會到資料庫裡，把之前人類輸入過的文字，重新排列組合並計算機率，選擇機率最高的關鍵字，再算出最合適的回覆。

「整個過程，電腦都沒有聽懂我們在說什麼，只是無意識的在計算機率而已。」曲建仲強調，給AI聊天機器人「下正確的提示」將是未來職場上每個人的必備能力。

台灣大學電機工程學系博士曲建仲表示，給AI聊天機器人「下正確的提示」將是未來職場上每個人的必備能力。

工具篇》提升企業AI力把AI打造成超級助理

「企業導入AI人工智慧，並不是要去取代員工，而是去輔助你的員工，同時增加你的企業價值。」新芽網路（25sprout）客戶經理陳人愷指出，在未來的商業世界，「員工使用AI工作的程度」將成為判斷一家企業是否具有發展潛力的重要指標。

「企業應把AI當作新進員工，完整訓練一遍，把AI訓練成企業的超級助手。」陳人愷舉例，像是：產品規格、採購作業、客戶談判、訂單處理等，全部可匯入AI系統分析並建立模型，「未來公司新人的各種問題，都可直接問AI，大幅提升企業效率。」

事實上，AI的應用場景相當多元，不同企業需要的AI工具也不盡相同。以企業雲端問卷來說，導入AI後，不再只是掌握客戶意見，還能幫業者有效管理經銷通路。以歐洲麥當勞使用的SurveyCake XM為例，透過數據智慧洞察和語意分析，掌握每家分店顧客消費旅程的癥結，一旦出現負面評論，系統會自動觸發警示，並通報管理人員，即時關懷客戶，提升顧客體驗。

AI應用工具這麼多，企業該如何著手？陳人愷建議，不用抱持太大壓力去看待AI，「先選一個AI應用，隨心所欲玩玩看」，對AI工具初步了解後，再去盤點企業內部的工作流程，思考「哪一個環節最令人頭痛？」找出需求，再逐步導入AI，讓AI成為「輔助員工的工作，增加企業的價值」的利器。

應用篇》六大應用實例 企業導入AI效率大增

一、市場分析應用 透過AI掌握第一手資料

對需掌握最新資訊的企業來說，花時間瀏覽各個網頁的資訊，相當耗時也缺乏效率。透過AI爬蟲技術，可至指定網址自動搜尋，再透過AI總結摘要重點資訊，將散落各處的內容，精簡成重點精華，並自動寄發至Email信箱，掌握市場最新資訊。

二、外文翻譯 一鍵生成多語言翻譯文案

有些特定專有名詞，在不同領域可能有不同解釋。舉例來說，英文“Cat”在一般日常翻譯是「貓」，但在保險業則是「巨災風險」。透過AI設定企業特定專有名詞，當AI讀到“Cat”時，就會自動解譯成「巨災風險」，不再需要透過人為手動校對更正。

三、信件自動轉成訂單 郵件訂單助手

當客戶透過Email來信，不論信件內容是哪一國語言，藉由系統觸發，自動從Email摘要「客戶、日期、需求」等重點，再透過AI自動產生擬稿回信，業務不再需要手動輸入訂單需求，大幅提升作業效率和精準度。

四、統一SOP 企業專屬AI助理

對規模較大的公司來說，各部門人員對公司內部SOP不一定熟悉，例：「有幾天年假？」每一位員工的答案不會完全相同。透過AI助理，建立企業內部知識庫大腦，不論誰提出問題，都能給出正確的回覆。同時，還能處理對外SOP，當有廠商想找代理商，也能依需求生成答覆，縮短溝通時間。

五、智能客服AI 專屬企業的AI客服機器人

透過智能客服，快速解答大量重複性問題，不再需要藉由人力做重複性的應答動作，還可定建議問題，幫助客戶更快獲得解答。此外，智能客服串接虛擬角色，增加人性化的協助功能，讓客戶和機器人之間的互動不再冷冰冰。

六、雲端AI問卷 客戶端需求管理

從AI問卷設計、自動化資料串接、跨問卷數據整合，透過AI將數據轉化為有價值的數據洞察，讓企業更全面掌握顧客需求，進而提供更精準、個人化的服務體驗。

國立中山大學南區促進產業發展研究中心專員吳峰智則觀察到，台灣貿易業目前仍然面臨技術、作業、人才、人力四大資源缺口，「舉例來說，使用ChatGPT聊天很簡單，但能不能用ChatGPT幫企業提升營運，又是另外一道門檻」因此，數位發展部「AI智慧應用服務發展環境推動計畫」，就是協助產業將各種AI工具整合好、模組化，降低導入門檻，加速企業應用，加速促成產業AI化。

因此，今年數發部也和台北市進出口商業同業公會合作，由公會推薦領頭羊企業， 建立示範模組案例，同時訪視會員企業，釐清需求媒合資源，協助業者加速啟動AI升級，迎接外貿智慧新格局。■