402期・產業趨勢

工作機器人走入百工百業 「勞動力」典範轉移中

AI 大門開啟 直視「從雲端落地」的元年

◎撰文╱陳怡寧　圖片提供／Shutterstock

現階段AI落地，多半化身成「工作機器人」參與企業運作。據研調權威機構麥肯錫公司（McKinsey & Company）調查，全球雖有21％中小企業嘗試導入AI應用，但多數還處於試驗磨合。

知名炸雞連鎖店Popeyes經過實測，將語言模型訓練到可辨識各地英文口音，且學會應對，能準確告知顧客餐點成分、促銷優惠，靈活依據顧客喜好推薦餐點組合。訓練好「AI點餐員」後，今年正式在英國上線AI得來速（Drive Thru）點餐，訂單準確率高達97％。

勤業眾信（Deloitte）指出，AI工具最容易取代重複性高且具規則化的業務，主要介入解決產業棘手的（1）人力缺工、（2）流程優化、（3）品管檢測、（4）即時客服等需求痛點。

AI機器人上工 改變產業勞動力生態

當AI機器人實際在工作場所「上工」，與現場從業人員協作，投入很長時間摸索，才逐漸形成一套互補分工模式。漸漸地，催化產業人力結構發生質變，早就在勞動生產力嚴重下滑的日本、新加坡等亞洲先進國家被實驗。

對此，中華經濟研究院（CIER）第三研究所副研究員魏聰哲觀察台灣中小企業生態，最缺工的製造業、服務業，勞動力成本愈高，迫切需利用AI機器人來代替人力，解決這些困難點：

☞ 痛點1》解決勞動力不足

☞ 痛點2》減輕現場作業負擔

☞ 痛點3》填補人員流動缺口

以魏聰哲對產業的認知，他解讀AI機器人進入人員流動率較高的職場，可以適時遞補工作缺口，並讓有限的勞動力，回歸投入非重複性的工作，發揮更高的效能價值。

以餐飲業為例，向來被視為高強度、長工時的行業，勞動力不足的困境不斷惡化，形成難以抑制的惡性循環。出於節省人力、提升製餐配送營運效率、優化服務品質體驗等種種原因，許多餐飲業者對於AI機器人模型抱持高度意願。

餐飲業難以填補的勞動力空缺愈來愈大，為節省人力、提升製餐配送營運效率、優化服務品質體驗等原因，許多餐飲業者已開始在現實應用AI機器人送餐服務。

AI工具藉由分析、預測、語音辨識、圖像識別訓練後，可以接收指令，內化演繹整套決策過程。透過大量學習顧客點餐習慣，預測喜好推薦，甚至參考天氣、顧客流量等變化，臨時應變食材庫存決策。

AI應用的極端 窺視產業界的AI境界

產業某種程度相當憧憬AI應用，然而，商業發展研究院（CDRI）商業發展與策略研究所長朱浩直搗核心，現階段因台灣產業以中小企業為主，集團規模相對小，資金設備投入有限，應用大多停留在數位化或自動化前導系統，初步利用數位系統來改善流程，尚未邁入所謂真正的AI境界。

根據人工智慧科技基金會（AIF）觀察國內產業的AI應用光譜，儘管資通訊產業72.3％有AI概念，且高達20％具備AI技術與知識，還可以成熟導入AI，應用在不同專案，但對比整體產業環境，70％的中小企業對於AI的認知還處於初期階段，頂多聽過人工智慧，還在評估應用可行性。

尤其是傳統製造業，步入AI應用比例低於15％，專精AI製程技術的僅1.2％。調查報告顯示，零售貿易與服務業導入比例亦不及30％。整體來說，產業導入AI的現況和認知，呈現M型兩極化。

AI落地實境變成工作夥伴

以產業轉型角度切入思考，勤業眾信發表《人工智慧商業價值勢不可擋：AI發展的現在與未來》剖析，若AI技術結合工作流程，從旁協助優化決策，即時完成交辦任務，對於企業提升經營綜效，將產生顯著助益。

勤業眾信進一步指出，結合現有的自動化設備與AI技術，將能創造新職缺，帶動對新技能的需求。調查預測AI機器人將在2027年，與真實勞動力共存職場，不單純取代勞動力，亦可提升整體工作效率。

勤業眾信調查預測AI機器人將在2027年，與真實勞動力共同存在職場上，不單純只是取代勞動力，亦可提升整體工作效率。

電子業預見AI在各行業大鳴大放的應用潛力，於今年10月成立「AI創新應用聯盟」（AIIA），旨在掌握不同產業需求問題，創造AI應用機會。現階段的生成式AI，主要落地於智慧製造、智慧醫療、智慧交通，及化身工作機器人，進入貨品倉儲物流、導航、購物結帳等實際工作場域。

當AI機器人逐步參與人機協作、對話商務、數據分析，人工智能公司（Ai3）創辦人張榮貴認為不久的未來，電話客服、對話分析助理、品管師等AI員工角色將更普及。

安侯建業（KPMG）預測AI技術會提升企業生產力15％，甚至利用AI技術優化業務流程、自動化數據收集和處理資料，安侯建業概估，至少可節省20～30％營運成本。

因此，現在已有企業開始示範所謂AI典範轉移：

應用1》AI製造

專門從事金屬材料品管及檢驗工作的台灣金屬材料品管有限公司（Taiwan Metal Quality Control），率先將AI自動判讀技術導入焊道檢測，以超音波檢測結合AI技術，投入建置檢測智慧化解決方案，加速複合材料的判讀速度。

台灣金屬材料品管服務客戶廠商「嘉信遊艇」，透過此技術，檢測船體複材，應用效率顯著，成為遊艇業界FRP（Fiber Reinforced Plastic，常見於玻璃鋼、塑鋼）複材檢測運用AI人工智慧的首例。

另外，「晶彩科技」身為光學檢測AOI設備商，早期便投入將AI技術應用與智能檢修實際個案接軌，開發專業次微米級自動化光學檢量測設備（AOI），導入光學、軟體控制、檢測，擴大銜接半導體先進封裝、IC載板、Micro LED、OLED等領域的精準量測解決方案。

長年觀察下來，客戶廠商端對即時解決方案具有大量需求，晶彩科技發揮先進技術，可以「即檢、即拍、即分類」，檢測當下同步分類，運用微米級高解析度檢測，提升解決方案運作準確度，也縮短檢測反映時間，大幅節省工廠人力作業時間成本。

AI智慧導入工業製程見效，預期可以解決工廠勞力缺工困境。

應用2》AI醫療

AI進入醫療領域，包括醫學影像辨識，AI可以輔助放射科、病理科、眼科，進行大量篩檢、判讀病歷影像資料。晉弘科技開發的眼科AI視網膜影像分析軟體，能輔助醫師判讀眼部病變，明達醫學亦與軟體業者共同開發AI診斷系統，開發眼底相機，銷售至歐美、中國大陸市場。

緯創資通則投資智齡科技，發展AI智慧量測推車（VitalTrolley），及住宿型照護管理解決方案，串聯資料完成生命徵象即測即傳、用藥紀錄、傷口辨識、智慧排班等，解決醫療業長期缺工痛點。

對於醫護人員而言，AI醫療應用最直接的好處，是降低錯誤事件發生，協助分擔醫材準備工作，美國基層醫療醫師普查認為，這樣至少能讓15％醫療照護工作自動化，減少護理人員、醫師重複性的工作。

AI醫療應用最直接的好處，是降低錯誤事件發生，進而協助分擔醫材準備工作，能讓15％醫療照護工作自動化，減少護理人員、各科醫師重複性的工作。

應用3》AI客服

延伸智慧遠端醫療趨勢，遠傳電信商將生成式OpenAI導入客服系統，協助亞東醫院建立「失智症照護諮詢模式」，可仿真人問答、傳遞正確衛教資訊，協助病患家屬照護失智症者，同時即時諮詢回答，減少資訊傳遞落差。

從「自動化」入門 更新產業慣性思維

綜合上述案例導入，無論是製造業或服務業，都在期待AI機器人以各種樣態，參與解決作業現場的技術問題。中華經濟研究院（CIER）第三研究所回歸產業現實，最苦惱藍領人才短缺、低薪服務業人員流動率高、高階人才外流等難題，提示接下來國內產業應該加速更新思維，運用AI機器人解決結構性的勞動缺口。

中華經濟研究院認為，導入AI機器人可以解放人力，投入附加價值更高的業務項目，將人力成本發揮效益最大化。各產業領域前線，現階段都迫切實現人才轉型，AI應用無疑成為當前轉型浪潮的重要加速器，推動整體變革的開端。

這等於正式昭告，智慧協作時代來臨。AI創新應用聯盟（AIIA）預告，產業對AI充滿期待，未來AI將會大量應用在想像不到的地方，引導產業研發製造、客戶服務、行銷、營運，步入AI應用軌跡。■