396期・Cover Story 趨勢篇

共創產業AI化與數位轉型模組

進軍智慧外貿！用AI打一場貿易資訊戰

◎撰文／何楷平　圖片來源／Shutterstock

在全球供應鏈重組下，提升AI人工智慧及數位應用、創造價值，強化全球布局韌性，已成為所有外貿企業邁向數位智能時代，不可忽視的重要課題。

台灣貿易產業AI化 僅24％企業「準備好了」

台灣零售貿易服務業AI化程度，差距頗大。由人工智慧科技基金會發布的「台灣產業AI化大調查」，將各產業的AI應用能力分為4個階段：Unknowing AI、Conscious AI、Ready AI、Scaling AI。

進一步觀察「零售貿易服務業」AI化程度，48.6％貿易企業，尚處於對AI一知半解的「Unknowing AI」階段，Conscious AI、Ready AI分別占24.3％，只有約四分之一企業是「Ready AI」。

Unknowing AI》聽過AI但不具備AI知識

對AI的認識還在初期，公司員工可能聽過AI，但不具備相關知識、也不清楚AI可為企業帶來哪些幫助。調查顯示，國內高達48％零售貿易企業，仍停留在「Unknowing AI」階段。建議積極提升企業整體AI知識，透過課程或工作坊，協助員工建立對AI的基本理解，並參考其他企業AI導入的成功案例，盤點企業內部的營運流程與轉型痛點，找出最適合的AI應用解方。

Conscious AI》具備AI基本觀念但不知如何應用

據統計，有24.3％零售貿易業者處在「Conscious AI」階段，即具備AI基本概念、也大致了解AI可為企業創造的價值；但對於如何應用AI還不太清楚，是否要導入AI，也還在評估考量。對於處在「Conscious AI 」階段的外貿企業，建議可先與外部AI資訊服務商洽談，試用現成的AI解決方案，待團隊逐漸熟悉AI應用後，再評估企業內部是否需進一步建立AI專責團隊。

Ready AI》對AI有一定理解且正準備導入應用

Ready AI是對AI應用已有一定程度的理解，也清楚企業需導入哪一類型的AI解方，既有具體的目標策略，也正積極進行AI專案的試作導入。台灣有24.3％零售貿易商屬於「 Ready AI」階段，建議可評估導入AI API（人工智慧應用介面），使用預先訓練好的AI模型。來實現特定任務如語音辨識、圖像分類，或透過SDK（軟體開發工具），開發應用程式或整合服務，擴大AI在企業內部的應用層面及廣度。

Scaling AI》具備AI知識與技術並成熟運用

企業不僅具備AI知識與技術，也已成熟運用在不同的專案，且對AI所帶來的技術與限制有清楚了解。

據統計，台灣達到「Scaling AI」程度的零售貿易業者，只有不到3％。而此階段外貿企業，具備產業領頭羊的潛力，有能力為產業建立AI模組化，將「企業AI化」擴展到「產業AI化」，並從產業角度發展更全面的AI策略，但同時也要留意AI安全與風險控管。

用AI增加營收降低成本 四大策略促企業轉型

不論外貿企業導入AI的進程處於哪個階段，目的不外乎「增加營收」、「降低成本」。從商業角度來思考，資誠創新諮詢董事長盧志浩提出AI納入企業策略的4種架構，包括：用AI創造創新的數位體驗（xAI）、將AI加入既有產品與服務中（+AI）、用AI取代人力需求（AI-）及用AI提升工作效率與品質（&AI）。

用AI創造創新的數位體驗 （xAI）：透過AI創造不同以往的數位體驗，包括：更簡單、更有智慧的互動方法，更貼心的個人化引導及更方便的個人助理等。

將AI加入既有產品與服務中（+AI）：從目前的產品與服務中，尋找如何增加AI模組，透過新模組不斷學習，同時思考如何將企業AI與雲端AI互補，不斷優化AI功能，提高競爭優勢。

用AI取代人力需求（AI-）：重新審視工作並進行細分，用AI取代低階或重複性高的工作，強化運用人機（AI）協作的效率，以此降低人力需求。

用AI提升工作效率與品質（&AI）：廣泛訓練員工AI相關知識，強化員工掌握AI技能，讓員工透過AI提升工作效率與品質。

外貿企業可透過上述架構，思考如何將AI納入營運策略，進而達成數位轉型的目標。

資料來源：PwC Taiwan資誠創新諮詢

行銷、報價、接單、客服 貿易業如何用AI找解方？

數位工具的應用，提供龐大的數據分析能力、高效的自動化流程、精準的智慧決策品質，促進企業AI化轉型，不僅提高企業對抗風險的應變能力，擴展全球業務的範圍和深度，更促使產業價值鏈全方位升級。

隨著AI發展及應用愈來愈廣泛，在科技貿易與AI智慧應用的雙重整合下，各產業無不加緊腳步加速AI導入。如何「用AI打一場貿易資訊戰」，將成為未來外貿企業決戰商場的致勝關鍵。

然而，從事貿易業需要高營運技巧，涉及產品開發、對外拓銷、採購接單、生產製造、物流金流、通關及售後服務等長鏈路的價值流程，在邁向AI智慧外貿的道路上，也面臨諸多挑戰與困境。現階段，台灣貿易業主要面臨行銷、報價、接單、客服等四大困境。

數位工具的應用，提供龐大的數據分析能力、高效的自動化流程、精準的智慧決策品質，促進企業AI化轉型。

貿易行銷》SEO競爭操作AI化

針對台灣貿易企業數位行銷表現能力不足，可積極導入數位應用，尤其是建立企業的網路SEO競爭排名，爬升企業搜尋頁面與內容自動產生，洞察市場趨勢的同時，也能掌握競爭對手的動向，在網路銷售領域上與對手拉開差距，將品牌推進到海外市場，建立外貿行銷競爭力。

跨國報價》Email回覆AI化、報價生成AI化

外貿企業須同時面對多國、多語言、多元客戶（進口商、當地經銷商、通路商等），在報價方面大多欠缺快速生成能力。對此，可透過Email檢測及回覆AI化，自動檢測、不遺漏商業電子信件，透過AI讀取內容，給出客戶判別建議，回覆時運用AI生成建議內容，修正後回信並保持有效追蹤。當客戶透過Email來信，不論信件內容是哪國語言，藉由系統觸發，自動從Email摘要「客戶、日期、需求」等重點，再由AI自動產生擬稿回信，無需手動輸入訂單，能大幅提升作業效率和精準度。

另外，也可利用AI人工智慧，達到網頁及報價生成AI化，將產品描述及規格，生成符合目標國家及客戶類型熟悉的產品訊息介面，產出符合當地語言、在地客戶需求的「有感敘事」（符合當地消費文化的用語與關鍵字等），拉近與顧客的溝通距離。

自動接單》訂單辨識AI化

傳統外貿企業大多以「少量多樣」為常態，尤其對純貿易商來說，服務品項多元，訂單規格多樣，文件訊息量大，耗費大量人力作業，導致接單效率較低。透過訂單、文書辨識AI化，可自動識別訂單資訊，減少人工繕改與錯誤率，同時取得數據化分析價值。

智慧客服》客戶服務AI化

對外貿企業來說，售後服務是企業開啟下一次交易的重要投資。透過智慧客服，利用AI模組將進出口貿易商的售後服務智能化，包括線上客服系統、退換貨流程優化、維修保養服務排程等，提高消費者或買家操作效率，進而提升售後服務滿意度，且智能客服還能串接虛擬角色，增加人性化的協助功能，讓智慧客服與消費者互動不再冷冰冰。

對外貿企業來說，售後服務是企業開啟下一次交易的重要投資。

未來貿易商場的關鍵戰力 「使用AI程度」評估指標

國立中山大學南區促進產業發展研究中心專員吳峰智觀察，許多外貿企業先導入數位應用後，但在人員有限的情況下，面對龐大的數據及資料，如何即時回應？又該如何有效處理複雜的交易數據？這些都考驗企業的作業能力，甚至因此浮現數位人才欠缺的問題，內部員工不一定具備足夠的技能、可能不曉得如何善用AI工具，使得企業陷入「導入數位應用，卻看不見銷售或服務提升」進退兩難的窘境。

「這是一場不斷升級的科技地面戰」，《華爾街日報》形容得好。面對「不轉型就淘汰、不升級就慘敗」的貿易AI戰，所有外貿企業都不敢大意。

「不論哪個產業，對AI的認知程度，都會是未來致勝的關鍵。」知識力專家社群創辦人、台灣大學電機工程學系博士曲建仲指出，AI透過「獲取數據」、「分析數據」、「建立模型」3個步驟來學習，而企業本身也可自建模型（Model），蒐集資深員工所具備的知識經驗或技能（即獲取大量數據），透過語音或文字輸入進行分析，進而建立規則模型；而這個AI模型就是企業大腦，未來只要將新收集到的數據輸入，就能透過AI來推論預測。

舉凡產品規格、採購作業、客戶談判、訂單處理等，全部可匯入AI系統分析並建立模型，未來公司新人的各種問題，不再仰賴資深員工傳承，而是直接問AI，大幅提升企業效率。新芽網路（25sprout）客戶經理陳人愷認為，在未來世界裡，「員工使用AI工作的程度」將是判斷一家企業是否具有發展潛力的重要指標。

舉凡產品規格、採購作業、客戶談判、訂單處理等，全部可匯入AI系統分析並建立模型。

找資源 走捷徑 打群架 共同迎向貿易產業AI化

想要在貿易AI新時代，取得勝利的一局，善用資源、找到捷徑，有助於企業轉型事半功倍。為協助外貿企業解決資源、加速產業AI化發展，數位發展部於2023年底成立5G垂直產業應用推動小組（SIG），攜手公協會共同產業數位轉型，透過「AI智慧應用服務發展環境推動計畫」，協助產業將各種AI工具整合好、模組化，降低導入應用的門檻，讓企業更快速、更容易應用，進而落地發展服務、擴散到其他企業，促成產業AI化的目標，進而提升營收，擴大企業競爭力。

媒合資源是加速產業AI化的重要關鍵。2024年數位產業署也和台北市進出口商業同業公會（IEAT）合作，由公會推薦領頭羊企業， 建立示範模組案例，同時訪視會員企業，協助釐清需求並媒合資源，協助業者加速啟動AI升級，預計將掀起台灣貿易產業的革命新趨勢。■