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貿易知識庫標準字 1-2
NO.396 JUN.2024
396期・Cover Story 實戰篇

進出口貿易產業價值鏈導入AI應用

外貿智慧大未來!用AI接軌全球商機

◎撰文/何楷平 圖片來源/Shutterstock
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全球掀起AI浪潮,從機器學習、深度學習,到近年來各種生成式AI相繼問世,各行各業掀起「人類會不會被AI取代」的激烈討論。對外貿企業來說,如何用AI接軌全球商機,正是眼前最重要的課題。


台灣具備強大硬體製造實力,成為全球AI發展的關鍵角色。ChatGPT在全球掀起波瀾,正式揭開「生成式AI」殺手級應用的序幕,也為台灣外貿市場帶來新的發展契機。

2022年11月,由OpenAI開發的人工智慧聊天機器人ChatGPT問世,在全球遍地開花,短短5天吸引超過100萬人註冊,發展速度極為快速。據統計,智慧型手機花了16年達到全球1億使用人口,網路花了7年,Facebook花了4.5年,Instagram花了2.5年,TikTok花了9個月,而ChatGPT只花了3個月,堪稱「史上最神速」。

萬物AI無所不在! 外貿企業正逢時代轉捩點

全球科技發展迅速,電晶體開啟半導體時代、PC開啟電腦全面化、2016年的雲端運算問世,到現在ChatGPT宣告生成式AI來臨,產業正在加速轉型,驅動經濟成長的因素,將變得愈來愈多元且複雜。在高度競爭的困境下,企業將會面臨前所未有的挑戰,每一步都將成為影響未來的關鍵。

無所不在的AI(AI Everywhere)將成為外貿產業發展重要的轉捩點,貿易企業必須更加關注AI技術投資及AI驅動的產品與服務,尤其是生成式AI在各階段的應用模式。

生成式AI具備理解、分析、模仿、推理的能力,可生成各種形式的內容。舉例來說,醫界透過AI解讀醫療診斷影像、法院利用AI製作判決書,而物流業則藉由AI分析交通數據及道路條件,優化最佳運輸路線,還能夠和物聯網IoT進行串聯,追蹤貨物位置與狀態,精準預測交貨時間。

外貿企業面臨AI趨勢興起,也積極將生成式AI應用在數位銷售領域。對零售電商的行銷部門來說,每天都需要產出大量的內容素材,透過生成式AI ,能快速生成商品的文字或圖片,大幅降低行銷人員的工作時間。

此外,擬真客服AI機器人也能減少企業在客戶服務的人力負擔。透過生成式AI快速掃描產品資訊、常見QA等,依據客戶文字回覆,自動判斷客戶目前的情緒等級,進而判讀是否需轉接真人客服,以人機協作的方式優化服務品質。

隨著跨境銷售競爭愈趨激烈,開始有企業藉由利用AI輿情系統,進行競爭者分析比較。例如國內知名群眾募資顧問公司貝殼放大,透過導入AI輿情分析工具Trend+,藉由智慧檢索,精準掌握社群聲量和輿情風向,不僅精準制定品牌策略,也大幅縮減工作時間。

進出口貿易服務產業 擘劃未來AI發展藍圖

以進出口貿易服務產業的未來發展藍圖來看,透過AI數據化及電商化,有助於數位表現躍升,外貿企業運用大數據技術,將業務數據化以提升決策效率,並將銷售通路逐步轉型至線上平台,利用電子商務增強市場競爭力。

此外,AI也能提升企業內部作業自動化,包括文件自動化和庫存調整,利用自動化工具來處理各類文件,減少人力成本和錯誤,並藉由AI進行庫存管理,優化庫存水平,進而持續優化服務流程和質量,提升客戶滿意度,同時運用AI技術評估退貨情況,作為決定產品進入或退出區域市場的參考指標。

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企業可透過AI技術,協助企業進行庫存管理,提供備貨建議並減少庫存,優化供應鏈。

根據台北市進出口商業同業公會數位發展研究中心指出,人工智慧AI在進出口貿易服務產業價值鏈,可分為PSMDS五大鏈路:計畫(Plan)、整備(Source)、處理(Make)、遞送(Deliver)、客服(Service)。

在計畫(Plan)階段,強調「市場變化預測AI化」,透過AI人工智慧精準預測市場變化,制定相應的海外和國內市場策略。整備(Source)階段的重點,則是「SEO操作AI化」,利用AI技術進行搜索引擎優化(Search Engine Optimization,SEO),提高企業品牌能見度,同時監測競爭對手的動態,做出相應的戰略調整,也能利用AI技術自動生成內部文檔和內容,提高優化SEO效率。

在處理(Make)階段,則強調「訂單文件自動化」,透過整合和管理客戶訂單的書信往來,提升訊息處理效率;透過AI自動生成訂單,減少人工操作,提高作業準確性;同時使用AI自動撰寫和處理商業書信回覆,提升專業性和效率。而遞送(Deliver)的重點在於「智慧化運輸派送」和「分銷點優化」,可以利用數據分析來優化分銷點的設置,提高配送效率;也能優化運輸車隊的路線和安排,降低運營成本;根據需求選擇最適合的倉庫,提升存儲和配送效率。

最後客服(Service)階段,運用「AI客服」提供即時客戶服務,提升客服回應速度和品質,透過AI高效管理退換貨流程,提高客戶滿意度及運營效率。此外,藉由分析客戶回饋數據,掌握客戶需求,作為改進服務的依據,以達到精進服務質量的目標,或透過AI輿情分析,分析客戶喜好,更精準優化產品和服務。

進出口產業在AI的具體應用層面,相當多元。例如「庫存調整AI化」,透過AI技術,協助企業進行庫存管理,提供備貨建議並減少庫存,優化供應鏈。此外,也能進行「退貨AI化評估」,藉由AI協助企業評估退貨情況,制定合理的市場進入和退出策略。

另外,也能利用AI技術生成網頁內容,除了向競爭者學習,還能提供多語言產品輸出,並透過AI打造訂單文件自動化,包括內容撰寫、報關文件、航空文件,甚至訂單分派,都能導入AI應用,提升處理效率,優化服務品質,增強客戶體驗。

生成式AI導入跨境貿易 三大應用開啟銷售新模式

隨著人工智慧硬體的創新、跨產業整合模式地興起、邊緣運算採用的普及,生成式AI市場的規模,將持續大幅成長。The Business Research Company預估,到2028年,生成式AI市場規模將達到579.6億美元,複合年成長率(CAGR)為33.8%。市場推測,未來AI的主要趨勢將走向AI生成內容的客製化與個人化、跨產業學科的整合應用,以及人機協作(人和AI)的提升。

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未來AI的主要趨勢將走向AI生成內容的客製化與個人化、跨產業學科的整合應用,以及人機協作(人和AI)的提升。

隨著生成式AI席捲全球,外貿產業也掀起一波不可逆的浪潮,不僅改變人們的消費模式,也讓線上購物變得更輕鬆。亞馬遜全球開店台灣負責人謝孜希觀察,目前生成式AI在跨境貿易的應用場景,可分為「人」、「貨」、「場」三大面向。

【人】消費者洞察

透過生成式AI工具,可掌握消費者意圖、甚至提高購買意願。以往消費者在搜尋商品時,經常得在動輒數千則的各種評價或評論中,尋找對自己有幫助的資訊,如此耗費時間的選購流程,就能藉由生成式AI來改善,透過AI自動生成總結評論(AI-Generated review summaries),從數百至數千則產品評論中,提取重點,生成摘要,讓消費者快速且方便了解產品的正負面評價,不僅節省購買時間,對賣家來說,也能洞察消費者的喜好及產品滿意度。

【貨】個人化推薦

透過AI生成商品資訊內容,幫助賣家從編寫、翻譯到設計,生成更吸睛的標題與商品描述,降低創建商品內容所花費的時間和人力成本,有助於提高消費者的購買意願。此外,透過大數據分析AI演算法的商機探測器(Opportunity Explorer),以不同區域市場消費者的搜索為核心,幫助賣家探索各地買家的購買需求,進行更精準的個人化推薦。

【場】購物新體驗

以往消費者線上購買服飾、鞋類等商品時,經常礙於無法實際試穿,導致退貨率比其他商品更高;不但增加賣家「逆物流」和客服作業成本,對消費者的購物體驗毫不加分。透過生成式AI合身度分析工具(Fit Insights Tool),藉由AR擴增實境,消費者能遠端進行虛擬試衣、試戴眼鏡、試穿鞋子、試用彩妝等,重塑顧客互動體驗,為電商服務提升附加價值。

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藉由AR擴增實境,消費者能遠端進行虛擬試衣、試穿鞋子、試用彩妝等,重塑顧客互動體驗,為電商服務提升附加價值。

亞馬遜全球開店統計,使用生成式AI的顧客,每年以2倍速度快速成長。以AR虛擬試裝為例,使用這項AI工具的消費者,高達20%最終會購買產品,導購效果相當顯著;使用AR虛擬試戴眼鏡的顧客,相較於沒有使用者,轉化率也高出1.5到3.5倍,廣告投資的報酬率成長20%。

輕鬆上手! 貿易商業AI實作:文字、圖像、音樂、影像

從內部作業到跨境銷售,生成式AI在貿易拓銷的應用領域愈來愈廣泛,最常見、也最為普遍的四種操作,包括文字生成、圖像生成、音樂生成及影像生成。

ChatGPT就是當前最熱門的AI文字生成工具,透過輸入關鍵字生成相關的文章,被大量運用在各種文字領域,例如廣告創作、商業文案等,使用AI文本生成,可輕鬆生成高質量的文章、標題、產品描述,有助於提高工作效率、降低作業成本。

此外,生成式AI圖像生成器,則是從巨量數據中學習,進而生成高度逼真的圖像,同時具有繪圖、圖像修復、風格轉換等功能,可應用在廣告、設計、繪圖、藝術等,大幅提高企業圖像製作效率。例如由OpenAI開發的DALL·E 2,就是目前相當熱門的AI圖像生成器。

奧美廣告母公司、全球最大廣告傳播集團WPP旗下客戶雀巢Nestlé和億滋Mondelēz(Oreo餅乾和Cadbury巧克力的製造商),就曾使用AI圖像生成器DALL·E 2製作廣告;Cadbury近期在印度投放一則「寶萊塢演員邀請路人到商店購物」的廣告,其中就包含一段AI生成影片。據WPP執行長透露,生成式AI廣告可為公司省下10 到 20 倍的成本。

生成式AI在音樂領域的應用,同樣也受到關注。藉由AI分析大量旋律、節奏及和聲數據,生成新的音樂作品,使用者只需要透過輸入關鍵詞,就能讓AI模型生成背景音樂、廣告音樂等。

而當文本、圖像、音樂都能生成,「影像」就成為生成式AI的終極應用展現,AI影像生成改寫傳統影片製作過程,透過輸入影片描述的文字,便能自動生成影像,從簡單的企業推廣,到更複雜的電影製作,都可以透過AI完成。

前陣子最火紅的,莫過於AI影像生成器Sora。獨立藝術家Washed Out的新歌《The Hardest Part》MV,就是透過Sora製作的最長作品。用戶只要輸入短短幾句話,就能生成長達1分鐘的擬真影片。儘管目前AI影像生成工具,尚無法撼動電影產業,但隨著TikTok等短影音平台興起,對外貿企業品牌行銷而言,依然是一項顛覆產業的革命性工具。

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Sora是最近火紅的AI影像生成器,對外貿企業品牌行銷而言,是一項顛覆產業的革命性工具。

迎接外貿AI大浪潮 乘風破浪擁抱外貿新商機

生成式AI的問世,讓AI應用從「單一技術」走向「多工處理」,帶領外貿產業走向AI Everywhere的境界。面對AI帶來的機會與挑戰,貿易業者必須發展出更具彈性和多元化的策略,透過提升數位實力、擴大合作範疇,鞏固既有市場的同時,也能因應科技變革的洪流,在全球AI浪潮中掌握外貿先機。

外貿企業可循序漸進導入科技應用,透過單點部署、逐步將AI納入營運層面,透過盤點企業內部的工作流程,思考「哪一個環節最令人頭痛?」進而找出需求,逐步導入、彈性調整,避免一次全面性投入帶來的高成本和風險,讓企業輕鬆接軌外貿商機,打造最佳捷徑,再創企業成長新動能!■

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