面對2025年AI浪潮的衝擊,跨境電商正迎來市場重新洗牌的關鍵轉折。「台北新貿獎小聚」匯聚了超過30位歷屆得主企業,共同探討企業的下一步成長策略。活動邀請電子商務專家盧希鵬與林郁翔兩位教授,從「觀念思維」與「落地實踐」兩大面向深度解析,讓活動躍升為促成合作、激發靈感、思考企業下一步成長的關鍵平台。
來自北中南各地、超過30位新貿獎歷屆得主,11月中旬齊聚IEAT,參與年度「台北新貿獎小聚」。
初次相識與久別重逢的人齊聚一堂,邊品咖啡與點心邊交流經驗,交誼廳瞬間熱絡,宛如一場跨界菁英的再會。
「新貿獎得主之所以卓越,是因為你們不只『出口產品』,更是『輸出價值』的企業,真正做到以數位為引擎、以國際為舞台的實力。」台北市產發局專門委員許維倫在開場致詞中,特別點出新貿獎的核心精神。「台灣最大的競爭力,來自大家願意持續一起學習、一起變強的精神。」台北市進出口商業同業公會秘書長黃文榮的這席話,也為這場跨產業高手共同成長的「台北新貿獎小聚」定下基調。
本次活動同時邀請2位重量級講者,電子商務專家、台灣科技大學資訊管理系專任特聘教授盧希鵬,及台灣行銷科學學會秘書長、臺北市立大學行銷與管理學系教授林郁翔,分別從「觀念與思維」及「落地與驗證」兩大視角,帶領新貿獎得主們洞察趨勢,邁向下一波成長行動。
「每一次科技轉折,都會帶來市場重新洗牌。」盧希鵬回憶,1995年互聯網剛崛起,盧希鵬問起當年亞洲最大單機版CD-ROM公司董事長,要不要投入Online Game?對方以「技術不夠成熟」為理由拒絕。幾年後,這家公司從市場消失。
同樣的故事,也出現在台灣電商史。從個人電腦時代崛起的PChome,曾是全台最大電商,後來智慧型手機App興起,但認為「手機螢幕太小,不適合做電商」而不願投入App;反觀Momo,因沒有PC包袱,一開始就專注在App端,回頭看來,已搶下行動世代的流量與消費習慣,而直到2020年才正式推出App,但手機使用者早已被Momo、蝦皮等手機電商原生App占據,原本市場領導者錯過的,不只是幾年的差距,而是整個市場週期。
「一個企業只要判斷錯一次,豬羊立刻變色。」盧希鵬認為,2025年的AI浪潮,就像1995年的互聯網、2010年的智慧型手機App。如果企業還停留在「覺得AI不夠成熟」、「等別人先做看看」的想法,就如同當年CD-ROM公司與網購龍頭落後市場的開端。
在生成式AI成為「下一個科技轉折」之際,企業感受到的第一道衝擊與改變,就是「員工突然變得很厲害」:行銷人員幾秒鐘內生出十幾種文案;業務能請AI讀合約、寫簡報;工程師用AI生成程式碼;圖片、翻譯、報告、投影片都能快速產出。「這種改變,像是全公司的人,一夕之間都獲得了超能力。」盧希鵬形容。然而,國外研究與企業實際觀察,卻發現一個吊詭的現象:員工能力變強了,但公司的生產力並沒有跟著變強。
盧希鵬分析,原因有二。首先,生成式AI讓「個人創作」速度變快,但大量產出的內容需「挑選品味」。以行銷人員為例,以前是「苦思文案」,如今則是要從多個版本中,挑出最適合的;換言之,效率提升、但決策變慢了。其次,員工用AI生成內容愈來愈快,但不同部門使用的提示詞、風格設定都不同,造成「行銷寫的、企劃寫的、客服寫的都不像同一家公司」,且當員工把草稿、報價單、客戶資料丟進外部AI工具,也可能產生資安風險。
盧希鵬提醒,「AI須形成企業內部的知識庫並建立專屬模型,透過流程管理、風格統一與資料治理,才有辦法轉化為組織競爭力,若只停留在員工個別使用,那麼AI的效益只是提升員工個人的便利性。」
如今AI已能從一句話中,推論出使用者真正的「隱含意圖」。以房仲業為例,當使用者對AI說「我要幫我80歲、行動不便的媽媽找房子」,AI就能自動推論出「靠近醫院、附設電梯、採光良好、靠近大眾運輸」等必要條件。這也意味著未來的消費決策,將不再由使用者搜尋,而是AI主動替使用者思考、過濾與推薦。
除「隱含意圖」,AI還能同時推論「多重意圖」。舉例來說,請AI安排一趟大阪3天2夜的旅程,AI 就會同時考慮航班、旅館、預算、飲食偏好與動線安排,AI幾秒內就掌握使用者的多重意圖,提供完整規劃。
這也讓傳統電商邏輯出現重大變革,過去追求商品在Google被看見的SEO,在AI時代下則轉變為:讓商品「被AI看見」的AIEO(Artificial Intelligence Engine Optimization),購物流程從「搜尋」轉向「對話」,電商市場也從「型錄電商」轉變為「對話電商」。
現場有企業提問「未來10年該怎麼做?」
「這個問題可能問錯了,就連黃仁勳也無法精準預測。」盧希鵬提醒,企業真正要掌握的,是「不變的底層邏輯」。他強調,不論科技未來怎麼演進,所有AI運作都離不開3個階段:感知(Sense)、決策(Decision)與行動(Action)。從智能家電、自駕車、到AI代理人都是如此,AI須先看懂環境、理解資料,再做出判斷,最後才執行。
因此,企業須讓資料進入「感知、決策、行動」流程,讓AI「看懂你、理解你、採用你」,就有機會在AI主導的市場中被看見,在未來變動的10年站穩腳步,不被科技迭代牽著走。
跨境電商競爭激烈,許多企業投入大量成本在流量、曝光,但林郁翔直指,企業轉單成交的兩大盲點,往往來自「對顧客不夠了解」以及「對產品賣點不夠清楚」。
許多企業擁有龐大的顧客資料,「哪些人是主力客?哪些人是沉睡客?哪些人即將流失?客戶多久會回購?客單價有無增減變化?」林郁翔說,如果上述問題無法回答,表示這些寶貴的客戶資料,並未轉化為對企業成長有幫助的數據。
另一個盲點是「以為自己很清楚自家產品的賣點」。
這樣的說法令在場企業主,聽了頗為驚訝,「誰還能比我更清楚自家產品特色?」對此,林郁翔點出關鍵,「企業眼中的賣點,與顧客實際在乎的關鍵購買因素,多半不一定完全重疊。」也就是說,品牌投入主打的商品特色,不一定是最值得「使力」強調的賣點,「若沒有完整的顧客洞察,就難以知道顧客喜好,也難以判斷與競品相比,企業的真正差異與優勢為何。」
對跨境企業而言,若無法突破這些盲點,就會陷入「無法善用既有資源,做出最有效決策」的困境。林郁翔建議,須從顧客行為、心理與交易記錄中,找出真正的關鍵購買因素,如此一來,跨境行銷才能真正有根據、有效率的,為企業帶進實質的銷售成長。
林郁翔強調,企業要能看見顧客的「異質性」與「動態性」,也就是每個人願意付的價格不同,且會隨時間改變,而這兩件事都無法靠人工經驗判斷。隨著跨境市場變化快速,企業需能精準預測「誰會買、何時再買、會買多少」的方式,才能真正降低決策成本。
跨境物流週期長、獲客成本高,若企業能提前知道哪些顧客值得投入行銷、哪些顧客即將流失,就能更精準地安排補貨、促銷與客服資源,提高成交效率。對此,林郁翔也在現場展示,將數據與AI模型系統結合後,可以為企業帶來的巨大變化:上傳顧客交易資料(如ID、購買時間、金額),系統自動分析顧客是活躍客、主力客或流失風險客,並預測下一次購買的時間。
當企業能掌握顧客的動機與行為後,下一步便是把這些洞察,轉化為可執行的行銷策略。林郁翔提出四種AI驅動的跨境行銷策略,說明如何以更低成本達到更高成效。
第一個是「顧客標籤行銷」,透過顧客標籤,強化再行銷能力。依據客戶的活躍程度、價值、回購時間、流失風險等因素,將客戶貼標。這代表每次EDM、推播、廣告不再需如散彈槍般「散發」,而能根據各別顧客「精準投放」。
第二個是「品牌定位策略」,找出產品與品牌的突破口。從評論與競品頁面中,探勘並分類顧客在意的購買因素,剖析哪些原因會明顯拉高,進一步去判斷哪些產品特色值得放大,也能釐清產品真正有效的賣點,確定品牌與競品的差異化優勢。
第三是「精準行銷」,例如透過AI推算顧客對不同產品的「最適價格」,藉此掌握顧客最可能購買的時間點。「讓顧客占便宜不代表行銷成功,反而是行銷人最大的失敗。」林郁翔強調,定價太高會降低轉換,定價太低又會侵蝕利潤,因此透過AI找到「最適價格」有助提升整體營收。
最後是「個人化推廣」,根據顧客輪廓、自有品牌優勢、競品差異與購買節奏,透過AI自動生成更具相關性的文案與廣告組合,讓每位顧客看到的內容,都更接近該顧客可能感興趣的方向,有效提升點擊率與回購率。
林郁翔強調,未來是「AI行銷自動化」的世界,而企業能否跟上,取決於是否真正理解顧客、能否用數據做決策、以及能否讓行銷行動與洞察保持一致。他相信,若企業能不再依靠經驗或運氣,而是徹底掌握AI與MarTech的行銷底層邏輯,就能夠再次啟動企業成長放大的關鍵引擎。
自台北新貿獎開辦以來,全台已累積超過90家企業獲獎,企業們不僅在跨域合作中找到共榮契機,也從彼此的交流與學習中看見新的成長路徑。隨著新貿獎生態圈持續擴大,這個跨界匯聚的共好平台所形成的正向力量,將持續成為台北在全球數位貿易舞台上向前推進的重要動能。■