421期・趨勢前線_衝擊篇

AI Act重塑市場規則

歐盟築起新門檻 台廠迎接新考驗

撰文／鄒明珆　圖片提供／Shutterstock

這場治理風暴在2026年5月7日迎來轉折。歐盟理事會與議會達成政治協議，透過《AI數位綜合修正案》（Digital Omnibus on AI）將高風險AI規範分兩階段延後：應用於招募、金融、教育等領域的獨立高風險AI系統（Annex III）延至2027年12月2日；整合於醫療器材、自駕車及工業設備等受規管產品中的AI系統（Annex I），則延至2028年8月2日。 

這看似緩衝，實則壓力未減。法律事務所Inside Privacy分析，負責制訂歐洲標準的歐洲標準化委員會與歐洲電工標準化委員會（CEN-CENELEC）已排定於2026年底公布首批協調標準。然而，通用型AI（GPAI）與基本透明度義務仍在此前陸續啟動，並於2026年8月2日全面執法。這樣的時間差對台廠而言並非準備期延長，而是合規工作進入不同階段的倒數。企業除了持續調整技術設計，也須同步建立文件管理、風險評估與法務治理機制，以因應後續各項規範陸續上路。 

歐盟AI規範成形 台廠檢視產品布局

依歐盟規範，高風險AI除Annex I的內嵌型受規管產品外，亦涵蓋Annex III規定的生物辨識、關鍵基礎設施、教育與職業訓練、就業與勞工管理、信用評分等必要私人與公共服務、執法、移民與邊境管制，以及司法與民主程序行政等8大領域。台灣人工智慧科技基金會（AIF）數據顯示，2023年台灣最大出口項目為電子零組件（41.3％）、資通與視聽產品（19.3％），合計占整體出口逾6成，與這兩大附錄規範品項高度重疊。這意味著台廠將面臨「雙軌衝擊」：無論是智慧攝影機、HR分析平台將直接觸發規範；AI伺服器、車用半導體等通用硬體與組件，則須間接配合歐洲客戶的合規供應鏈要求。 

實務上，受規管的高風險AI系統在進入歐盟市場前，須完成合格性評估、備妥涵蓋9大區塊的技術文件、取得CE標示（歐盟產品合規標誌）並登錄歐盟公開資料庫，非歐盟提供者更須在境內書面委任授權代表。隨著技術細則進入發布倒數，這段緩衝期也成為台廠調整產品設計、補強合規能力與重新檢視供應鏈配置的重要準備階段。 

透明度義務即將上路 內容標示成新要求

直接考驗企業防禦力的是法案訂定的3層罰則機制：違反社會評分、無差別爬取臉部建庫等「禁止行為」，最高處3,500萬歐元或全球年營收7％的天價罰鍰；違反高風險義務，最高處1,500萬歐元或3％；提供誤導資訊，最高處750萬歐元或1％。其中禁止行為已於2025年啟動執法，歐盟AI Office執法權於2026年8月2日正式進場，業界預期年底前將迎來首波指標性的調查與開罰施壓。 

另一項將於2026年8月2日生效的重要規範，是AI Act第50條的「透明度義務」。其核心要求相當直接：當企業使用AI生成圖片、影音或其他內容時，必須讓使用者能辨識內容是否由AI產生，若涉及深偽技術（deepfake），更須明確揭露。最新修正案雖針對法規生效前已在市場流通的既有系統提供至2026年12月2日的過渡期，但新開發或更新的系統仍須符合相關要求。未來無論是AI生成圖片、影片或語音，都須加入可供系統辨識的數位標記或來源資訊，以提升內容透明度與可追溯性。 

為符合透明度要求，產業正逐步導入可追溯內容來源的技術機制。其中，C2PA（內容來源與真實性聯盟）所推動的數位憑證標準，已獲Adobe、OpenAI及Google等業者採用，可在圖片、影音等內容中嵌入來源資訊與數位標記，協助辨識內容是否由AI生成。歐盟於2026年6月發布的《AI生成內容透明度行為準則》雖未指定特定技術方案，但對數位簽章與機器可讀標記的要求，使相關技術成為企業因應透明度規範的重要選項。 

歐盟統一規範 美國走向分散治理

在歐盟積極推動統一監管架構的同時，美國的AI治理路線則於2025年底後出現明顯轉向。川普總統於2025年12月簽署行政命令，主張由聯邦政府統一主導AI監管，並透過「聯邦先佔」（Federal Preemption）原則限制各州另行建立不同規範，以降低企業面對多套法規的合規成本。然而，由於國會尚未建立完整的聯邦AI法制，各州仍持續推動自身立法，導致美國形成聯邦政策、州級法規與地方司法解釋並存的多元治理格局。例如，加州SB53透明度法案與德州TRAIGA相繼落地；而科羅拉多州議會則於2026年5月通過新修正案（SB26-189），改採限縮且務實的自動決策技術（ADMT）架構以取代舊有框架，預定2027年1月1日正式上路。 

預算上同樣面臨資源配置差異。美國國家標準暨技術研究院（NIST）旗下新改組的AI準則與創新中心（CAISI），在2026財政年度與相關研究共獲撥5,500萬美元。相較於歐盟近年持續擴充AI治理架構與執法能量，美國聯邦層級的AI監管資源仍相對有限，也使產業治理、技術標準與州級法規在實務上持續扮演重要角色。 

與此同時，AI技術仍持續快速演進。開發Claude系列模型的美國AI公司Anthropic啟動ASL-3安全防護機制，以降低先進模型可能帶來的生物安全風險；OpenAI則推出GPT-5等新一代模型，持續推升生成式AI能力。在技術創新與法規建置同步推進的過程中，如何兼顧創新發展與風險治理，仍是全球監管機構與產業共同面對的重要課題。 

面對地緣政治與技術快速演進帶來的治理挑戰，欲布局全球市場的台廠，與其等待各國監管趨於一致，更務實的做法是及早將合規要求納入產品與營運規劃。從高風險AI分類盤點、技術文件準備到授權代表安排，逐步建立完整的合規機制，才能在全球市場規範日益成形的過程中，將法規要求轉化為拓展國際市場的競爭優勢。