421期・未來脈動

全球巨頭掀起15兆美元採購革命

AI接管B2B採購權！翻轉採購的基本概念

撰文／陳怡寧　圖片提供／Shutterstock

AI社群近來以「養龍蝦」形容訓練AI代理的過程，也就是透過持續提供資料、規則與任務情境，讓AI逐步學會判斷與執行。2026年，愈來愈多全球採購買家開始導入AI採購篩選系統。在台灣，CNC自動化加工設備商鼎方機械（DiFa）率先養起龍蝦，開始訓練AI代理系統（Autonomous Agents），將「產線數據」轉化成餵養AI龍蝦的養分，培養它優化排程。

跨國集團「養龍蝦」 養成AI採購鏈

面對全球供應鏈要求更高品質、更短交期，以及最優化成本的趨勢，鼎方機械投入餵養龍蝦，就是為了大量訂單湧入時，讓AI肩負最繁雜的採購決策。除了安排加工製程，一旦「龍蝦」程式接收業務訂單，系統會自動清查成品／半成品即時庫存，並計算物料需求，自動向材料商下單。

這並非單一個案。包括亞馬遜、Shopify和沃爾瑪，亦紛紛決定引進AI代理採購模式，帶動全球買主跟進，透過AI自主進行供應商篩選、比價與議價，獨立完成國際採購、智慧合約管理等複雜物料報價細節。 

虛擬採購交鋒 從B2B長尾談判到B2C導購

尤其亞馬遜與沃爾瑪兩大零售巨頭，角力廝殺從實體貨架、電商倉儲，延伸到AI代理的虛擬交鋒。深入探究兩大企業集團的AI代理策略重心，亞馬遜官方AI代理Rufus主要面對B2C業務，扮演採購助理，為消費者提供導購服務，比較商品規格並解答消費者疑問，大幅增加電商下單率。

而沃爾瑪，則放手讓AI介入代理B2B大型採購。由於沃爾瑪在全球擁有超過10萬家供應商，從大型跨國製造商到在地中小企業，特別是所謂「長尾供應商」（Long-tail suppliers），這些繁雜的小眾供應商數量極多、交易金額小，儘管背負一定的採購量體，卻很難逐一個別協商採購合約，通常都是簽制式合約。 

但對於沃爾瑪來說，這樣的供應鏈管理方式，未必能爭取到最佳付款條件。所以早在代理式AI測試階段，沃爾瑪就試用專業「自動化商業談判與議價」的聊天機器人Pactum AI，採購手推車等賣場耗材。採購端僅需告知Pactum AI欲採購的產品規格、預算範圍與付款方式，系統便能自主比對供貨商資訊，並進行議價。 

由於AI在加拿大採購鏈的測試成效理想，沃爾瑪漸進式將AI代理採購模式推廣至北美、智利和南非，還即將進入墨西哥、中美洲和中國大陸。以往負責與供應商洽談採購業務的人員，目前主要任務是提供廠商名單，訓練聊天機器人協商情境，同時由法律顧問檢視AI代理協商完成的合約，符合內部契約政策標準。 

仔細觀察沃爾瑪導入AI代理採購後，這5年來的變化，可視為這波趨勢的縮影。 

趨勢1》分析成本底價結構 爭取最佳條件

沃爾瑪初期在加拿大上線AI採購，很快地替集團節省採購成本1.5％，且隨著模式成熟，規模擴大至多國供應鏈，平均可將採購成本壓低3％。 

顧能認為，AI介入採購領域後，整合大量供應商績效、市場定價波動，掌握客觀的底價，同時監控庫存、預測需求，根據商品的最佳量價組合，分頭與供應商洽談有利的成交價格，爭取合約折扣。 

趨勢2》靈活應對付款條件 調整採購成本壓力

除了議價，針對各供應商，AI可以更精準掌握付款條件。沃爾瑪對供應商的標準付款條件（Payment Terms）通常落在30天至90天不等，AI自動化採購談判讓協商過程更有效率，小型供應商有機會跳脫制式合約。 

站在採購端立場，能試探供應商底線，成功將沃爾瑪的平均付款條件延長至35天。 

趨勢3》出手快狠準 提升採購效率

據沃爾瑪實戰經驗，AI機器人處理單一供應商合約，平均時間僅需11天，還能同時執行多達2,000項協商，大幅提升採購效率。 

歐美大廠全面啟動 見證AI代理B2B採購

如今，沃爾瑪藉由AI執行B2B採購工作量增加，愈來愈多中小型供應商納入這系統，甚至涵蓋協商運輸物流的費率。不難預想AI即將接管採購談判，用前所未有的速度和精準度處理日常交易。 

法國製藥公司賽諾菲（Sanofi）每年高達180億歐元的採購業務，也正在積極導入AI代理。集團採用⁠Snowflake AI Data Cloud，整合全球製藥供應鏈與臨床數據，利用平台管理採購合約，縮減合約審查週期。另外善用AI助理，依照醫生專科背景和處方紀錄，篩選重點客戶，進一步自動生成拜訪前計畫，自主發送電子郵件預約拜訪，初估可將採購成本壓縮10％。 

究竟AI代理採購的影響層面多廣泛？元伸科技（OZCHAMP）概估，至少已在B2B採購圈內發酵，約6成採購人員習慣先尋求AI資料庫，交叉比對、有效過濾產品，再直接由AI代理人聯繫供應商。 

迎接AI採購浪潮 供應商的逆向策略

面對未來AI代理的採購環境，B2B供應商的認知也必須跟進，翻轉布局思維，有利說服AI主動推薦給採購端。為一步步建立AI採購搜尋能見度，數位社群行銷服務商亞瑞特（Arete）建議可嘗試以下策略突破AI採購邏輯： 

AI採購策略1️⃣編寫英文結構化內容 

AI採購策略2️⃣溝通AI可解讀的理性數據資料 

AI採購策略3️⃣AI搜尋引擎累積第三方可信聲量 

正如2026台灣數位貿易博覽會（2026 Taiwan Digital Trade Expo）提示，AI從被動工具走向主動代理，可自主分析、規劃甚至執行任務，已全面改變B2B、B2C供應商交易慣性，現在進行海外接單、或高質量詢價單（Inquiry）等採購決策時，開始從新的角度思考。