421期・趨勢前線_解方篇

ISO 42001成AI新門票

建立治理新能力 搶占全球商機

撰文／鄒明珆　圖片提供／Shutterstock

這場從「被動合規」走向「主動治理」的趨勢，已率先出現在國際AI產業。以開發Claude模型的美國AI公司Anthropic為例，該公司於2026年2月發布新版「責任縮放政策」（Responsible Scaling Policy, RSP），建立AI模型能力評估與風險管理機制。當模型能力提升至特定門檻時，企業須同步採取相應的安全措施，以降低潛在風險。Anthropic同時發布「前沿安全路線圖」（Frontier Safety Roadmap），說明如何評估與管理先進AI模型可能帶來的風險，並承諾定期公開相關報告。這反映AI產業的治理思維正從事後回應監管，轉向建立可驗證、可追蹤的風險管理機制。

這股治理透明化的趨勢已成為國際AI產業共識。OpenAI持續更新模型風險評估機制，Google DeepMind也擴大其AI安全治理框架的適用範圍，將更多潛在風險納入管理。與此同時，由Anthropic、Google、Microsoft及OpenAI等業者組成的「前沿模型論壇」（Frontier Model Forum, FMF），亦透過研究資助與資訊共享，推動AI安全治理發展。 

這些做法顯示，國際AI產業正在建立可公開檢視的治理機制。對台廠而言，相關框架雖非強制標準，卻提供企業建立風險管理制度與回應國際客戶要求的重要參考依據。

國際標準逐漸成形 AI治理納入採購考量

隨著企業逐步建立AI治理機制，歐盟也正推動數位法規間的協調與整合，簡化部分合規流程，降低企業面對多套法規的行政負擔。未來企業有機會透過相近的風險評估與管理機制，同時回應AI、資安與隱私等不同法規要求，減少重複準備文件與申報程序。 

然而，相比法規鬆綁，市場採購端由「ISO／IEC42001」發動的商業驅動力更為直接。作為全球第一份AI管理系統國際標準，ISO42001已迅速從「加分項」變為「必備門票」。微軟在最新版的供應商資料保護要求（DPR）中，明訂供應商提供的AI服務涉及「敏感使用」，強制要求取得ISO42001認證，不能僅透過獨立評估替代。 

這反映出市場對AI系統可信度與安全性的重視。調研機構Capgemini於2025年針對13國、10,000名消費者的研究顯示，消費者對AI生成內容的信任度已從兩年前的72％下降至58％；此外，53％的受訪者表示願意支付更高費用，使用具備數據安全與資安保護機制的AI工具。 

從企業採購要求到消費者選擇偏好都顯示，AI治理能力已成為市場評估的重要指標。對台廠而言，率先建立可驗證的治理機制與取得相關認證，不僅有助於回應國際客戶的合規要求，也有機會提升合作信任基礎，強化爭取海外市場與國際訂單的競爭力。 

建立治理能力 台廠布局全球市場

面對國際AI治理規範逐步成形，台廠最務實的做法，是及早將合規要求納入產品與營運規劃，並建立可驗證的治理能力。

企業可從3個層面著手。短期先完成高風險AI盤點與合規評估；中期建立風險管理與內部治理機制；長期則透過ISO 42001等國際標準強化治理能力，回應國際客戶與市場要求。 

值得注意的是，相關治理工具與參考框架已日漸成熟。例如新加坡資媒局（IMDA）推出的開源評測工具Project Moonshot，可協助企業建立生成式AI應用的測試與評估流程；英國AI安全研究所（AISI）也發布先進AI模型評估成果，提供企業檢視系統能力與風險的重要參考。這些國際工具與實務經驗，不僅有助企業縮短建置與驗證時間，也能降低導入AI治理機制的門檻。 

回顧CBAM推動歷程，當碳管理成為國際供應鏈的共同要求，具備完整數據與驗證能力的企業，更容易取得客戶信任與市場機會。AI治理的發展正呈現相似趨勢，企業競爭焦點也從模型能力與產品功能，延伸至治理機制與風險管理能力。 

未來兩年將是企業建立治理能力的重要窗口期。當AI治理逐漸成為國際市場與供應鏈合作的基本要求，能率先完成制度建置、取得相關認證並回應客戶需求的企業，將更有機會在全球AI產業發展與供應鏈重組過程中取得有利位置。