423期・特別企劃

《AI時代下台灣貿易業未來20年競爭力研究》

IEAT公布企業調查 勾勒未來貿易新局

撰文／張煥鵬　圖片提供／IEAT

全球經貿版圖快速重整，AI、地緣政治與供應鏈變化接連而來，企業熟悉的競爭規則正在改寫。IEAT發布的《AI時代下台灣貿易業未來20年競爭力研究》，以《貿易業300大排名》及逾350家台灣中小型企業調查為基礎，從產業趨勢、企業調查到第一線實務，探討台灣貿易未來20年的關鍵競爭力架構。

出口金額屢創新高 台灣扮演全球關鍵角色

IEAT成立80年，目前擁有近7,000名會員，其中包括1,300多家製造業者。IEAT理事長黃教漳表示，公會80年的發展歷程，就像是台灣經濟成長的縮影。1951年台灣的國民所得每人平均為154美元，如今已突破4萬美元，成長近260倍，背後正是數十年來企業投入製造、出口與全球布局累積的成果。近年來，台灣出口實力也不斷提升，2025年出口金額創下新高，全球排名躍居第12名，與香港、日本、韓國等亞洲主要出口經濟體的差距正逐步縮小。

「台灣在半導體、電子製造與AI供應鏈已占有重要地位，相關製造能量也高度集中於台灣，凸顯台灣在全球AI產業的關鍵角色。」黃教漳表示，IEAT舉辦此次論壇與公布研究成果，希望與整個產業共同描繪2050年的競爭力藍圖，因為未來20年的競爭不會是單一企業之間的競爭，而是整個產業生態系的競爭。

經濟部政務次長江文若則從出口數據回顧台灣走向世界的歷程。1970年台灣出口首次突破100億美元，2002年加入WTO時已達1,300億美元，2025年更突破6,000億美元，半個多世紀成長超過60倍。她指出這些成果來自產業升級、技術創新與企業持續布局全球，IEAT則長期扮演政府與業界之間的重要橋樑。

她認為AI發展、永續轉型，以及經濟安全與供應鏈韌性，是企業必須掌握的三大趨勢。首先，透過AI與創新提高產業附加價值，將AI能力落實到企業營運，提高接單效率與供應鏈管理能力；其次，以多元布局分散風險、拓展市場；第三，以台灣企業長期累積的品質與誠信為基礎，接軌國際規範，並深化國際合作。面對轉型挑戰，政府絕對不會讓企業單打獨鬥，將持續與產業共同因應變局。

完整產業生態系 成為台灣競爭優勢

論壇中，DIGITIMES社長黃欽勇以「AI重塑全球產業鏈：台灣貿易業的下一個20年」為題，從40年科技產業發展經驗觀察台灣的位置。他指出，台灣從早期加工出口、勞力密集的工業經濟，逐步走向以人才、技術與創新驅動的知識經濟；1980年代掌握個人電腦產業崛起與全球分工契機，建立完整電子產業供應鏈，如今AI興起，台灣再次站在產業變革的重要位置。

這項優勢不只來自半導體。從台積電先進製程，到鴻海、廣達等電子製造服務（EMS）業者，再到PCB、連接器、電源供應器及各類零組件廠商，台灣長期形成密集而完整的產業生態系。黃欽勇指出，全球市值前100大半導體企業中，台灣占16家，市值占比僅次於美國；全球前20大EMS業者則有8家為台商，顯示台灣在全球電子製造體系已具有相當影響力。

然而，下一步不應只是與其他國家比拚，而要善用這套產業生態系。黃欽勇以康寧等國際材料大廠為例，國際企業擁有深厚研發能力，台灣則具有將技術商品化與量產的優勢，兩者若能形成更緊密的合作關係，有機會為精密機械、材料等產業開拓新的發展空間。他認為，AI時代的競爭已從過去的規模經濟走向生態系競爭。台灣人口與產業高度密集，反而形成快速協作、完整供應鏈與製造彈性的優勢。面對地緣政治與供應鏈重新布局，台灣不能照搬美國、日本或韓國模式，而要從自己的產業條件出發，「找到自己的方法」。

研究觀察2050年 傳統貿易模式不再居主導地位

台北市立大學行銷與管理學系副教授郭建良分享「台灣未來20年貿易關鍵競爭力調查」的研究成果。這份研究基於351份問卷及專家座談，結果顯示，不同規模貿易業者對2030年外部環境關注課題皆具共識。認知關鍵挑戰主要為「地緣政治不確定性」和「市場競爭加劇」；至於關注的核心機會則為「供應鏈重組」、「新興市場需求」及「AI與數據優化」。生成式AI及大數據則被視為衝擊貿易的關鍵重點技術。

郭建良指出，研究從2026年的經營現況、未來3至5年規劃，一路觀察至2050年的貿易場景。這項研究並非預測20年後的世界，而是呈現企業此刻對未來的思考，再透過持續追蹤，觀察企業因應環境變化的腳步。調查顯示，約6成受訪企業預期未來3年營運成本將提高，但企業未因此轉趨保守；超過7成企業已在內部討論AI應用，實際導入程度卻仍有落差。展望2030年，利潤壓力與市場變化是企業主要挑戰，生成式AI、AI應用與大數據受高度重視。企業雖期待AI革新服務模式，實際規劃仍多集中於流程改善、市場開拓與營運效率。

當時間拉長到2050年，企業普遍認為傳統貿易模式將不再占據主導地位，AI精準驅動貿易及供應鏈整合的重要性將提高；然而，受訪者對2030與2050的想像卻高度相似。郭建良認為，這反映了企業知道未來將會改變，卻仍舊習慣以現在的框架思考20年後，因此「最大的風險不是科技，而是想像力」。當AI逐漸成為企業普遍可取得的能力，競爭焦點將從效率與成本，進一步轉向人才、數據、商業模式及全球資源整合能力。企業不能夠停留在導入AI或數位工具，更要重新思考自身在未來貿易生態系中的角色。

AI進入企業實戰 從市場開拓到流程改造

焦點對談「從研究到實戰：台灣如何打造未來20年的貿易競爭力？」邀請產學界代表聚焦企業如何因應國際競爭，從台灣既有優勢、供應鏈重組及AI發展等面向，探討企業面臨的機會與挑戰。斐琛國際執行長劉皓翔觀察，AI已開始改變企業開拓市場的方法。過去企業可能透過既有通路、參展等方式尋找商機，如今則可運用AI整理不同市場與產業資訊，再結合企業本身累積的市場經驗進行判斷，找出原本不易發現的潛在客戶與需求，進一步主動接觸市場。他認為，管理者運用AI的關鍵，在於先定義策略、方向與問題，再利用工具尋找可能的解決方案。

AI進入製造現場後，改變更加具體。新呈工業董事長陳泳睿將AI運用於行銷、業務、工程與報價等環節，並以公司多年累積的技術資料作為判讀基礎。從客戶詢價、圖面確認、工程處理到報價，過去部分流程可能需要1週，如今已可縮短至1小時內；AI也能持續蒐集產品、競品與客戶市場動態，協助企業提早掌握變化。他強調，導入AI不是為了減少人力，而是希望讓相同的人力創造更多價值，把企業原本做不到的事情變成可能。

郭建良認為，縮短時間、降低成本或改善流程都只是手段，企業首先必須知道希望解決什麼問題、創造什麼價值。如果只停留在效率改善，很容易碰到成長的臨界點；面對全球貿易遊戲規則改變，更需要重新思考企業在產業生態系中的角色。黃欽勇則將焦點拉回「定義問題」。他指出，AI時代幾乎所有問題都能夠找到答案，關鍵在於企業能否問對問題，並弄清楚自己的核心價值。企業不必所有技術都自行開發，也可以依據自身需求，決定哪些能力要留在內部、哪些借助外部資源；科技本身不斷更迭，真正重要的是持續學習新科技的能力。